21.07.2026

Разработка выпускника РХТУ повышает точность диагностики онкологии

Продолжаем рассказывать о дипломных работах выпускников кафедры ИКТ. Сегодня в центре внимания менделеевец Щербаков Леонид, который разработал программу для анализа медицинских снимков раковых опухолей. Его проект помогает врачам быстрее и точнее диагностировать онкологические заболевания — и это не просто теория, а рабочий инструмент, который уже используется.

Диагностика по изображению часто опирается на опыт специалиста: врач видит изменения ткани и делает вывод по совокупности признаков. Леонид сосредоточился на том, чтобы одну из таких визуальных подсказок перевести в измеряемую величину.

Опухолевые клетки обладают повышенным метаболизмом — химические реакции в них протекают быстрее, и они приобретают определенный окрас. Обычные ткани почти не меняют цвет. После экспериментов с биоптатами Леонид перевел визуальные различия, которые врач видит глазом, в конкретный численный показатель. Так субъективная оценка стала обьективным измерением.

Программа спроектирована так, чтобы с ней было удобно работать в реальных задачах и не тратить время на ручные расчеты и однотипные действия. В ней предусмотрены:

Автоматический анализ: программа обрабатывает снимок и рассчитывает численный показатель, который отражает активность тканей. Чем выше показатель — тем выше вероятность злокачественного процесса.
Работа с изображениями: есть поиск и выбор изображений для анализа, а также возможность анализировать сразу несколько снимков.
Съемка из программы: поддерживается подключение USB-микроскопа для сьемки прямо из программы с настройкой интервала и количества кадров.

Разработка показывает, как прикладные ИТ-решения могут усиливать возможности специалистов и делать диагностику более быстрой и точной.

Этот проект в очередной раз доказывает, что на кафедре ИКТ студенты создают не просто программы, а реальные прикладные инструменты, которые спасают жизни. Здесь код имеет реальную ценность, а проекты выходят за рамки университетских стен.